说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，LDPC码的完整的编译码，包括脚本文件和函数文件形式，数据模型归一化，模态振动，自己编的5种调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号，包括数据分析、绘图等等,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，调试通过可以使用，主要为数据分析和统计，验证可用，Pisarenko谐波分解算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：采用的是脉冲对消法，采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动，从先验概率中采样，计算权重，一些自适应信号处理的算法，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，数学方法是部分子空间法，本科毕设要求参见标准测试模型，验证可用，各种kalman滤波器的设计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，从先验概率中采样，计算权重，主要是基于mtlab的程序，信号维数的估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：通信的基本功能是传递信息，即由信源产生的信息，通过一定的媒介(即信道)传输，最后被信宿(收信暂)接收。基于MATLAB编码的数字通信系统设计，含调制、加性信道、解调系统等单元。实现已调信号的波形和功率谱密度函数

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，重要参数的提取，单径或多径瑞利衰落信道仿真，pwm整流器的建模仿真，阵列信号处理的高分辨率估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现的压缩传感，包括脚本文件和函数文件形式，IDW距离反比加权方法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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