说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。

算法 music 滤波器 绘图 提取 跟踪 分析 高阶 目标 使用 包括 信号 特征 用于 粒子 理论 公式 数据分析 等等 结果 相比 指数 拉亚普诺夫

说明：计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号，可以动态调节运行环境的参数，实现串口的数据采集。

神经网络 调制 svm 串口 环境 仿真 pss 同步 参数 运行 实现 可以 计算 包括 乘法 自己 最小 信号 动态 相关 时域 近邻 加速度 调节 加权 数据采集

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：本书以最新版MATLABR2013a为平台编写，详细介绍了信号处理的函数、方法的理论及背景，同时又紧密联系实际应用，以具体的事例说明函数的使用方法。在实例中强调了如何用MATLAB信号处理工具箱解决信号处理中的问题，节省了信号处理的时间和精力，提高了信号处理的效率。

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说明：用matlab的GUI做的一个数字信号处理系统，选择输入信号波形及频率，进行滤波、频域分析等等。-Using matlab to do the GUI of a digital signal processing system, select the input signal waveform an...

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说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。

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说明：应用MATlAB语言处理数字信号与数字图像（陈桂明 编著），一本学习信号处理的书籍，包含了应用MATLAB处理信号的各种问题和方法。

应用MATlAB语言处理数字信号与数字图像 陈桂明

说明：首先分析了基于非相干信号子空间(ISM)的宽带源DOA估计方法，并将基于数 据阵共轭重构的修正MUSIC算法应用于ISM方法中，提高了分辨能力而且可以分 辨相干信源。接下来讨论了相干信号子空间(CSM)方法的宽带相干源DOA估计， 分析了聚焦矩阵及聚焦频率对DOA估计性能的影响，给出了最佳聚焦矩阵的...

MUSIC DOA 宽带阵列信号 波达方向估计 色噪声 信号子空间 聚焦矩阵 ISM

说明：生成一个采样频率2000，由50Hz、120Hz、200Hz正弦信号以及噪声信号组成的数字信号，滤掉150Hz>f>100Hz的频率，计算并显示滤波前后的原始数据波形以及功率谱密度。

50Hz/100Hz 信号采样分析 50hz滤波 功率谱 信号功率谱

说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。

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