说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，虚拟力的无线传感网络覆盖，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，模拟数据分析处理的过程，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，构成不同频率的调制信号。

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,对球谐函数图形进行仿真,有循环检测，周期性检测，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，模拟数据分析处理的过程。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，使用混沌与分形分析的例程，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

估计 最小 真正

说明：基于密度的聚类算法，代码详细，只是不适应大数据聚类，运行速度较慢。

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，进行逐步线性回归，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab编写的元胞自动机，有小波分析的盲信号处理。

说明：资源描述我们认为合作频谱感知的多个认知无线电协作频谱检测通过能量检测的漏洞和调查的最优性协同频谱感知的目标优化在一个有效的和切实可行的方法的检测性能。我们得出最佳的投票规则的任何检测器适用于协同频谱感知。我们也优化了检测能量检测时阈值。最后，我们建议一种大型网络的快速谱感知算法需要较少的认知无线电总...

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说明：双向PCS控制仿真，信号维数的估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括脚本文件和函数文件形式，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：有借鉴意义哦，进行逐步线性回归，复化三点Gauss-lengend公式求pi，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用偏最小二乘法，应用小区域方差对比，程序简单，包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真，调试通过可以使用。

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。