说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:通常优化变量需要在制定的范围内选择,John D Errico开发了带有边界约束的最优化问题求解程序,并进行了改进
说明:偏最小二乘线性判别分析, 以及变量选择方法
说明:时间序列是随时间改变而随机地变化的序列,时间预测序列是指用前面干各点的数据来预测当前和以后的数据。时间序列预测的方法在随机过程理论中一般采用线性模型进行预测,比如AR模型,MA模型,ARMA模型等,但是这些模型的建立中模型种类选择,阶数确定等需要人为确定,预测误差较大。小波理论是近年来新兴的一种数学...
说明:GPS和INS组合导航程序,在MATLAB中求图像纹理特征,时间序列数据分析中的梅林变换工具,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,能量熵的计算,基于负熵最大的独立分量分析。
说明:计算多重分形非趋势波动分析,阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想,实现了对10个数字音的识别,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。