说明：最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

回归拟合 多元回归方程 最小二乘法 小波-最小二乘

说明：利用Matlab语言编写，高斯窗实现，进行滤波处理，以及用于后续短时傅里叶变换

高斯窗 gauss语句编写 gaussian gauss窗

说明：matlab实现的直线检测方法，主要为hough变换，包括图片及实验结果。

直线-matlab Hough直线检测 hough变换 直线检测-matlab hough-直线

说明：运行小波变换对图像进行处理分析，包括去噪纹理提取等。

纹理提取 excel-小波变换 小波图像处理 fresh51k payvoq

说明：HHT算法实现emd分解，及希尔伯特黄变换，实现瞬时频率瞬时幅值，边际谱的提取

EMD瞬时值 HHT边际谱 hht-瞬时频率 希尔伯特 littlec2t

说明：HHT变换的matlab代码，可以用来处理EEG信号，适用于睡眠分期。

睡眠 睡眠分期代码 EEG-MATLAB-睡眠 睡眠分期matlab 睡眠信号分期

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：用希尔伯特黄变换（HHT）求时频谱和边际谱。

hht 希尔伯特黄 求HHT边际谱 HHT时频谱 时频谱边际谱

说明：Hilbert变换工具箱，可用于单分量信号的解调，求取瞬时幅值和瞬时频率。

Hilbert解调 HHT瞬时幅值 HHT-MATLAB hht-瞬时频率 瞬时频率求取

说明：对仿真的非平稳信号进行Hilbert-Huang变换，分析信号的时频特征。

时频特征 hilbert_pu.rar 非平稳信号--hht hilbert-huang 非平稳