说明：这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子，旅行商问题中含100个城市的程序

变异算子 蚁群改进-matlab 蚁群算法改进 变异蚁群算法 蚁群算法-改进

说明：此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法。

高斯混沌变异 粒子群算法 混沌变异 G-PSO

说明：保证全局收敛的随机微粒群算法。当最优粒子的解无进化，则对其位置、速度进行变异，而使算法不致过早收敛，只要迭代次数足够，算法保证全局收敛。-ensure global convergence of random particle swarm algorithm. When the optimal so...

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说明：基于线性惯性系数、自适应交叉和变异方法的粒子群优化算法

ai 粒子 算法 pid 调整 使用 一个 线性 系数 自适 应交 变异 方法

说明：改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异。

交叉变异 交叉算法 遗传算法改进 选择算子-遗传 遗传算法和

说明：改进的蚁群算法，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。

改进蚁群 蚁群改进-matlab 蚁群算法收敛 蚁群算法改进 变异蚁群算法

说明：考虑到TSP问题的特点，采用一种受贪婪算法启发的贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子，实验证明，该算法能够极大地提高了算法的收敛速度又保证了最优解的得到，而且具有较好的鲁棒性。下面遗传算法求解TSP的基本步骤： （1）种群初始化。个体编码方法有二进制编码和实数编码，在解决TSP问题过程中个体编码方法为...

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说明：遗传算法，使用浮点编码，使用自适应的交叉和变异因子

自适应-交叉-遗传算法 crossover genetic-algorithm 自适应-遗传算法 自适应变异

说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

matlab 算法 源代码 qos 路由 粒子 问题

说明：综合粒子群和蚁群算法，再利用免疫算法中交叉变异算子；形成ACO-AIA-PSO混合算法，求解TSP问题。

ACO AIA PSO TSP 综合粒子群 蚁群算法