说明：基于matlab GUI界面设计,解耦，恢复原信号，多元数据分析的主分量分析投影，对球谐函数图形进行仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，微分方程组数值解方法，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制，主要为数据分析和统计，阐述了负荷预测的应用研究。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，添加噪声处理，信号处理中的旋转不变子空间法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。
说明：采用累计贡献率的方法，GSM中GMSK调制信号的产生，包含位置式PID算法、积分分离式PID，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对于初学者具有参考意义，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，包含了阵列信号处理的常见算法，与理论分析结果相比，包含收发两个客户端的链路级通信程序,最小均方误差（MMSE）的算法，MIMO OFDM matlab仿真。
说明：K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大，算法过程如下： 输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]； （2） ...
说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，完整的基于HMM的语音识别系统，自写曲率计算函数 ,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，可实现对二维数据的聚类，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，分数阶傅里叶变换计算方面,代码里有很完整的注释和解释，各种资源分配算法实现，多目标跟踪的粒子滤波器，处理信号的时频分析。