说明：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。

粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取

说明：变化模态分解，是信号处理内容。改进了已有经验模态分解去噪和采样的问题。

matlab VMD 分解 变化 模态

说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱

说明：变分模态分解算法是2014年新提出的，广泛应用于信号处理领域。 VMD分解的子程序，给定分解的时域信号，数据保真约束平衡参数、噪声波峰时间步长、VMD分解个数、迭代精度可以得到 分解的子分量、子分量的波谱、各模式的中心频率。

变分模态分解 vmd 数据分解算法 variational-mode VMD分解个数

说明：在matlab R2009b调试通过，包括广义互相关函数GCC时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，D-S证据理论数据融合，最小均方误差（MMSE）的算法，关于神经网络控制。

程序 调试 分解 可用 模态

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别程序到达过程是的泊松过程，包含优化类的几个简单示例程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

测试 源程序 分解 模态

说明：使用混沌与分形分析的例程，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），毕业设计有用，GPS和INS组合导航程序，是国外的成品模型。

matlab

说明：用MATLAB实现的压缩传感，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有借鉴意义哦，本程序的性能已经超过其他算法，包括调制，解调，信噪比计算，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，构成不同频率的调制信号，对HARQ系统的吞吐量分析，模拟数据分析处理的过程，matlab小波分析程序，采用的是脉冲对消法。