说明:一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法,对HARQ系统的吞吐量分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。
说明:该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序,通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征,并进行解码,来得到重构结构,然后使得重构结果尽可能接近输入值,因此运用反向传播算法对参数进行调优,是使结果达到最好。
说明:应用背景许多算法的存在,目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而,没有全面的测试和基准测试,这些算法的存在,在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ;这项工作的驱动力是一个工具箱,如字典学习 Sparco的缺乏;问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要,我们设计出 ;smallbox-a MATLAB工具箱。...
说明:1、根据评价目的选取考察样本, 确定样本评价指标值, 并且做归一化处理 2、根据样本评价指标建立指标函数为Q (a) 3、评估最佳投影方向, 最大化投影指标函数的求解, 使得能最大化的反映高维数据的某类结构特征 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需...