说明:该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序,通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征,并进行解码,来得到重构结构,然后使得重构结果尽可能接近输入值,因此运用反向传播算法对参数进行调优,是使结果达到最好。
说明:包内解压后含有两个程序,一个是带有归一化的双层BP神经网络,一个是不带归一化的双层BP 神经网络,其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中,使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层,EX为不带归一化的BP。
说明:包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,是一种双隐层反向传播神经网络,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包含了阵列信号处理的常见算法,PLS部分最小二乘工具箱,MIMO OFDM matlab仿真。
说明:仿真效率很高的,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,迭代自组织数据分析,有借鉴意义哦,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:调试通过可以使用,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,matlab开发工具箱中的支持向量机,包括调制,解调,信噪比计算,IDW距离反比加权方法。