说明：％标题：二进制循环神经网络（RNN） ％用途：基本的RNN，预测添加2个二进制数字 ％ ％方程：a + b = d 比较真正的标签c => Error = ?? ％8 + 16 = 25 ?? 与真标签相比较24 => Error = 1 ％ ％a和b是输入，最多加到d。 然后两者都是 ...

说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...

matlab

说明：应用背景在相位解码时，根据反三角函数得到的相位是位于［０，２π）相位主值区间内的包裹相位，需要进行相位展开以获得真实相位。在合成孔径雷达，光学干涉，自适应光学和医学成像领域都有应用。关键技术二维相位展开算法可分为路径相关算法和路径无关算法两大类，其中，路径相关算法速度快，能满足一定的精度要求，使用最...

matlab 相位 包裹

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，实现六自由度运动学逆解算法，D-S证据理论数据融合。

说明：    规定扫地机器人的尺寸为1×1的网格，地图尺寸为20×15（参数可修改），在利用矩阵Tag储存障碍物信息（障碍物标1，非障碍物标0），barrier_generate函数随即生成障碍物    路径规划考虑采用深度优先搜索算法，根据标记矩阵Tag的信息，找...

扫地机器人 清扫路径 随机游走 清扫方式

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，毕业设计有用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：用于解反问题的算法，对于Ax=b，输入矩阵A，列向量b，以及迭代步数k，可求的列向量x-The algorithm for solution of the inverse problem, for Ax = b, the input matrix A, the column vector b, as...

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说明：2017年研究生数学建模竞赛E题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)