说明：使用带有批学习算法的反向传播递归网络进行分类

学习算法 反向传播 递归 网络

说明：双隐层反向传播神经网络例程，教学用，算法解释清晰。

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说明：采用累计贡献率的方法，GPS和INS组合导航程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，gmcalab 快速广义的形态分量分析，进行逐步线性回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab编写的元胞自动机，大学数值分析算法。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：此代码是 CIECAM02 色貌模型的逆向模型。我已经上传向前 CIECAM02 模型在这里。正向和反向模型成像图像渲染兼并和增殖的管道中。

说明：探地雷达成像算法:后向投影算法，属于时域成像方法（bp)，包括三个方面：距离向压缩滤波，网格化，算法成像。参数比较多，需要自己根据自己的仿真数据进行调节。该算法好处在于可以对任何雷达数据进行处理，不用考虑其中几何轨迹的特殊性，当然缺点就是运行速度较慢。目前已有部分快速算法，比如周栗的互相关反向投影成...

说明：使用bp（反向传播算法）实现分类问题，并观察分类过程中误差的变化。

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说明：matlab编写的BP误差反向传播神经网络算法

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说明：灰狼优化算法，混沌反向学习，matlab。

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