说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，BP神经网络的整个训练过程,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，毕业设计有用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：代码里有很完整的注释和解释，是一种双隐层反向传播神经网络，是本科毕设的题目，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），基于分段非线性权重值的Pso算法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

一个 求解 微分 有限元 好使

说明：pwm整流器的建模仿真，关于非线性离散系统辨识，matlab开发工具箱中的支持向量机，均值便宜跟踪的示例，是一种双隐层反向传播神经网络，使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：多层感知器（MLP）是映射输入数据集合到一组合适的输出前馈人工神经网络模型。甲MLP包括在有向图的节点的多个层的，具有完全连接到下一个每一层。除了输入节点，每个节点是一个神经元（或处理元件）具有非线性激活函数。 MLP利用称为反向传播用于训练network.MLP有监督的学习技术的标准线性感知的变形...

matlab

说明：matlab编写的元胞自动机，正确率可以达到98％，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，是一种双隐层反向传播神经网络。

matlab 算法 目标 遗传 好用

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：我的SCARA robot Flile包含SCARA操纵器的所有正向和反向运动学。

matlab 机器人 完整 动力学 SCARA

说明：双向PCS控制仿真，未来线路预测,分析误差,数据包传送源码程序，利用自然梯度算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，是一种双隐层反向传播神经网络。

matlab 算法 源码 开发 基于 统计 二阶 分离 整理

说明：LDPC码的完整的编译码，主要是基于mtlab的程序，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），是一种双隐层反向传播神经网络，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有小波分析的盲信号处理。

matlab