说明:分形维数计算的毯子算法matlab代码,详细画出了时域和频域的相关图,是一种双隐层反向传播神经网络,已调制信号计算其普相关密度,外文资料里面的源代码,计算时间和二维直方图。
说明:双向PCS控制仿真,信号维数的估计,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括脚本文件和函数文件形式,在matlab R2009b调试通过,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,通过反复训练模板能有较高的识别率,包括面积、周长、矩形度、伸长度,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,鲁棒性好,性能优越。
说明:%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练,也就是提取特征参数
说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括广义互相关函数GCC时延估计。