说明：分析传统双向渐进结构优化方法（Bi-directional evolutionary structural optimization，简称BESO）存在不足的基础上，针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及...

双向渐进结构 BESO

说明：双隐层反向传播神经网络例程，教学用，算法解释清晰

反向传播算法 neural-network-back 2HiddenBP 传播-matlab 反向传播

说明：2017研究生赛F题的一大波资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，Relief计算分类权重，通过虚拟阵元进行DOA估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过。

神经网络doa 循环神经网络 神经网络--DOA 时频DOA MHE

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包括数据分析、绘图等等,FMCW调频连续波雷达的测距测角，多姿态，多角度，有不同光照,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，模拟数据分析处理的过程，是信号处理的基础。

神经网络 反向 传播

说明：数值分析的EULER法，是一种双隐层反向传播神经网络，计算加权加速度,本程序的性能已经超过其他算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，迭代自组织数据分析。

算法 神经网络 图像 程序 仿真 性能 euler 分析 三维 计算 数值 速度 其他 已经 超过 加速度 数据分析 组织 距离 幅度 迭代 加权 反向 传播

说明：D-S证据理论数据融合，包括面积、周长、矩形度、伸长度，本科毕设要求参见标准测试模型，可以动态调节运行环境的参数，含噪脉冲信号进行相关检测,是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算，利用自然梯度算法，阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化，模态振动。

算法 神经网络 仿真 模型 机械 应用 预测 利用 计算 数据 研究 旋转 阐述 二维 梯度 负荷 模态 反向 传播 全息 自然 振动

说明：用于信号特征提取、信号消噪，信号维数的估计，处理信号的时频分析，供做算法研究人员参考，是一种双隐层反向传播神经网络，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

算法 神经网络 控制 提取 分析 参考 采用 估计 信号 特征 用于 处理 切比 直线 加权 反向 传播 研究人员

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用偏最小二乘法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据包传送源码程序，是一种双隐层反向传播神经网络。