说明：基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考。
PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测
说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...
matlab 神经网络 bp pso 优化
说明：关于SVM处理分类问题的网格方法寻找最优参数的脚本文件，可以参照
网格SVM 网格-svm SVMcgForClass SVMcgForClass SVMcgForClass.m
说明：matlab版本的 SVM，利用了遗传算子对C，G两个参数进行了寻优。
svm-genetic-matlab GA-SVM svm-ga svm-genetic GA-SVM-matlab
说明：2017年研究生数学建模竞赛A题参考资料【大合集】
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...
杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法
说明：微分进化算法，用于参数优化、寻找极值等，可自行加入其他约束条件和修改目标函数
极值优化 DE参数优化 约束-DE de算法 参数优化
说明： Matlab程序：SVM回归分析以及参数优化，更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型，寻找最佳c参数和g参数，建立SVR模型，SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者！
说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。
PSO SVM 粒子群算法 GA
说明：首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。
SVM-预测故障 变压器--故障 SVM变压器 测试集--预测 分成训练样本
