说明:连续体拓扑优源代码只需输入以下参数即可高效实现结构拓扑优化nelx=160; %网格数nely=100; %网格数volfrac=0.2; %体积约束penal=3.0; %惩罚函数rmin=2.5; %过滤半径
说明:模拟植物生长算法的分形树源程序,根据迭代次数的不同获得一株完整的植物生长图,对其具体的参数进行修改可以做一些人工智能方面的优化
说明:基于普通粒子群优化算法进行改进的CLPSO,并提供了几种常见的测试函数。用户下载以后可以自己重新设置测试函数。函数的适应度可以通过适应度曲线展示出来。正在研究粒子群算法的同学可以看一看,十分有参考价值。