说明：通过把分散在时间轴上的离散数据看成一组连续变化的序列，采用累加和累减的方式，将灰色系统中的未知因素弱化，强化已知因素的影响程度，最后构建一个以时间为变量的连续微分方程，通过数学方法确定方程中的参数，从而实现预测目的。

灰色系统 GM11

说明：计算光纤模场分布和传播常数，输入模式的阶数，计算得到各类模式的模场分布。直接运行main，在其中修改参数，至少可以计算5层光纤结构。-Calculation of optical mode field distribution and propagation constant, the order ...

matlab

说明：实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，对于初学者具有参考意义，数据包传送源码程序，包含收发两个客户端的链路级通信程序,针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想。

gui 程序 开源 三维 数据 自己 显示系统

说明：假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比...

泊松过程的生成及其统计分析 随机过程 泊松 不确定理论 p参数假设验证

说明：本程序是用于在时域中分析处理轴承故障数据的，提取了各种时域的特征参数，包括均值，有效值，峭度，裕度指标，波形指标等等 适合初学者用于轴承的故障诊断中对参数的提取。（附上轴承故障数据3类共21组 正常、内圈、外圈）

时域 分析处理 轴承故障 障数据

说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particl...

PSO 粒子群算法 群优化算法 鸟群觅食算法

说明：介绍了一种用Matlab信号处理工具箱进行数字滤波器设计的方法。给出了工具箱中的FDATool 图形用户接口的详细使用方法,用FDATool 进行滤波器设计,可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数,直观简便,在每次改变参 数时,由于计算机的超强运算能力,只需点击设计按钮,新的滤波器立即产生,避免了...

信号处理工具箱 数字滤波器

说明：搭建BPSK+编码+交织仿真通信链路，仿真分析在不同信道条件下的不同译 码算法的误比特率性能。基于matlab，搭建BPSK+卷积编码+交织通信收发链路， 仿真参数如下： 1) 信源比特速率： 100 b R kbps = 2) 卷积编码：码率为1/2，生成多项式为（561,753） 3) 译码方式...

BPSK BPSK编码 交织仿真 通信链路 译码算法 误比特率 收发链路 信源比特速率 卷积编码 维特比译码 硬判决译码 软判决译码 比特量化 行列交织

说明：里面有动态参数识别适应度函数以及自适应粒子群算法 亲测可用 且效果很好，(  U91CC  u972  u2709  u2A1  u2109  u7C2  u7C2  u653  u8BC6  u52...

自适应 粒子群优化算法 APSO 动态参数识别 适应度 函数以 自适应粒子群算法

说明：用matlab仿真风力发电中风能利用系数和叶尖速比等参数的关系

matlab风能模拟 POWER-COEFFICIENT wind-energy 风能--效率 windcoefficient