说明:leeinsar干涉图滤波算法,利用16个窗口选取最佳滤波方向,并利用MMSE估计实现最小均方误差。该滤波器应用广泛,去噪效果好,为进一步的相位解缠提供高质量的干涉图。是目前应用较为广泛的干涉图滤波方法之一。
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,最小均方误差(MMSE)的算法,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,进行逐步线性回归,基于matlab GUI界面设计。
说明:工件 (光照归一化技术的鲁棒人脸识别) 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品,我的研究工作,是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现: 单-规模-retinex 算法,多 scaleret...
说明:非局部均值去噪代码,《matlab滤波与去噪分析》,值得学习,作为基础的代码学习,不懂的可以查阅书中的公式,以便理解