说明:微分方程组数值解方法,迭代自组织数据分析,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用了小波去噪的思想,在matlab R2009b调试通过,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:这个是关于图像去噪的程序,对应于《数字图像处理》这本书,主要是关于离散余弦变换变换滤波的以及小波去噪
说明:目前,基于偏微分方程的图像处理方法的研究,也是图像去噪的研究热点方向,并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件,然后求解这个PDE,得到在不同时刻的解,即为滤波结果。
说明:在地震信号中,通过频率滤波,去除频率成分差异较大的干扰波,从而提高信噪比
说明:卡尔曼滤波代码,一维数据滤波。参数需要自己调到,慢慢来吧,需要自己再建一个.m文件调用,给他们赋值,之后调用,可以用MATLAB自带的xlxread()读取数据,比较简单的的滤波代码,仅供参考,一般用于数据预处理去噪,和均值滤波效果差不多
说明:本文包括图像处理中的线性滤波器的MATLAB源代码,就是平滑线性滤波器的处理,平滑线性空间滤波器的响应是包含在模板邻域内像素的平均值,又称为均值滤波器。效果:减小了图像灰度的“尖锐”变化。副作用:边缘模糊。主要应用:去除图像中的不相干细节或将目标内的小间断连接起来,消除噪声。