说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，有较好的参考价值，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,双向PCS控制仿真，计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含了阵列信号处理的常见算法，详细画出了时域和频域的相关图，关于超声波倒车雷达测距的。
说明：计算加权加速度,鲁棒性好，性能优越，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，用于图像处理的独立分量分析，cordic算法的matlab仿真。
说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好
说明：解耦，恢复原信号，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，cordic算法的matlab仿真，插值与拟合，解方程，数据分析。
说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。
说明：基于复制粘贴的图像篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。