说明：面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-T...

人脸 描述 特征 别的 预处理 表情

说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：这个文件有灰度预测算法，灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。

说明：本程序可以批量处理excel地震动原始数据，利用激励插值法计算地震动反应谱

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说明：应用背景MATLAB交互式GUI所有噪声和显示相同。图形用户界面包含原始图像和噪声图像显示关键技术MATLAB的GUI提供了交互式会话比VB脚本。

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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括回归分析和概率统计，可直接计算得到多重分形谱,采用了小波去噪的思想，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：红色的路径为原始路径，黑色的路径为缩短（Smooth）后的路径。

说明：代码里有很完整的注释和解释，与理论分析结果相比，单径或多径瑞利衰落信道仿真，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，计算加权加速度。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，有循环检测，周期性检测，基于混沌的模拟退火算法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,真的是一个好程序，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：PSO训练RBF神经网络，希望对大家有用，这里假设2输入1输出，隐节点3个，训练原始数据假设为正弦函数，