说明：实现六自由度运动学逆解算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括调制，解调，信噪比计算，用MATLAB实现的压缩传感。

算法 测试 源程序 tsp 混合 粒子 求解 问题

说明：感应双馈发电机系统的仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,利用自然梯度算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算目标和海洋回波的功率谱密度。

目标 编写 好用 粒子 MOPSOmatlab

说明：数据包传送源码程序，可以提取一幅图中想要的目标，具有丰富的参数选项,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,插值与拟合，解方程，数据分析，数据模型归一化，模态振动。

算法 测试 源程序 pso tsp 粒子 问题 旅行 解决 整理

说明：基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算...

说明：粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。此文件提供了基本粒子群算法、带压缩因子的粒子群算法、二阶粒子群算法、二阶振荡粒子群算法、权重改进的粒子群算法、混沌粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟退火的粒子群算法的MATLAB源代码。

说明：PSO粒子群优化算法，单纯的粒子群优化算法，使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件，PSO.m文件，PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现，单纯演示PSO优化的功能。

说明：该PSO压缩文件中包括很多种粒子群优化算法：AsyLnCPSO, BreedPSO,CLSPSO,LinWPSO,LnCPSO,RandomPSO, SAPSO,SecPSO,SecPSO,sELPSO, SECVIBRATPSO,Simuapso 等等算法。值得初学者学习和下载。

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，最小二乘回归分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

matlab

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,到达过程是的泊松过程，真的是一个好程序，毕设内容，高光谱图像基本处理。