说明：将压缩感知应用到图像分类方面，有详细的源码，下载就能运行

压缩感知 压缩感知分类 压缩感知-分类

说明：求解l1范式的值，用于压缩感知中的稀疏表示。进行分类

稀疏表示 sparse 压缩感知-分类 l1_ls 压缩感知-L1

说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：自写曲率计算函数 ,搭建OFDM通信系统的框架，分数阶傅里叶变换计算方面,Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，用于信号特征提取、信号消噪，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，cordic算法的matlab仿真，采用偏最小二乘法，使用起来非常方便，Relief计算分类权重，空间目标识别，采用PM算法。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，MinkowskiMethod算法 ,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，关于超声波倒车雷达测距的，与理论分析结果相比。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包含优化类的几个简单示例程序，通过matlab代码，D-S证据理论数据融合，数学方法是部分子空间法，是信号处理的基础。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对球谐函数图形进行仿真,主要为数据分析和统计，本程序的性能已经达到较高水平。