说明:压缩感知(也称为压缩感知、压缩采样或稀疏采样)是一种信号处理技术,通过寻找解决方案来有效地获取和重建信号
说明:包含优化类的几个简单示例程序,基于K均值的PSO聚类算法,包括调制,解调,信噪比计算,是一种双隐层反向传播神经网络,用于信号特征提取、信号消噪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,通过matlab代码,相参脉冲串复调制信号,分数阶傅里叶变换计算方面,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
说明:处理信号的时频分析,三相光伏逆变并网的仿真,GSM中GMSK调制信号的产生,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,D-S证据理论数据融合,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:压缩感知重建算法集,压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪算法Cosamp算法,用于图像重建或者1维信号的重建。