说明:卡夫曼算法,目标跟踪,可预测。简单算法,我在后面增加了汉语注释,方便初学者了解。
tracking-matlab tracking-kalman tracking ball-tracking 预测-跟踪
说明:2017年美赛D题资料汇总
说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,空间目标识别,采用PM算法,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:一个师兄的毕设,空间目标识别,采用PM算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,对于初学matlab的同学会有帮助,应用小区域方差对比,程序简单,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比,基于图的模型(如条件随机场(CRF))具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,sar图像去噪的几种新的方法,应用小区域方差对比,程序简单,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,在matlab R2009b调试通过。