说明：应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂，得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果，实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中，起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响，如果选择的好，则算法的收敛速度快，聚类...

matlab 算法 实现 isodata

说明：topsis法是评价类模型中的常用方法。TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增（或递减）性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优...

说明：应用背景以往的状态估计器设计一般是基于一个参数固定的系统模型，如若工作状态变化，往往会引起模型的不匹配而引入较大误差。而IMM算法使用2个或更多的模型来描述工作过程中可能的状态，最后通过有效的加权融合进行系统状态估计，这就很好地克服了单模型不准确的问题。关键技术在机动目标跟踪中，交互式多模型(Int...

matlab IMM 卡尔曼 滤波

说明：光流算法代码，实现对单运动目标，多运动目标的检测。

​光流算法

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：这个源代码是使用Matlab进行脑肿瘤检测。包括所有的源代码和文档。一个简单的图片也作为例子附上， 说明如何工作。这个项目是一个生物医药的应用。根据一个输入的图片，程序可以检测出脑部的肿瘤。

脑肿瘤检测 生物医药应用

说明：面向matlab工具箱神经网络理论与运用（包含书上的源程序）

neural-network matlab-neural-netwo sima1-matlab Neural-network-toolb

说明：实现MCA（形态分量分析）算法，实现了点状和线状目标的分离，本人特地总结出来，简单明了，各个功能里面有描述

MCA分离 MCA-MATLAB 形态分量分析 MCA算法 MCA-分离

说明：卡夫曼算法，目标跟踪，可预测。简单算法，我在后面增加了汉语注释，方便初学者了解。

tracking-matlab tracking-kalman tracking ball-tracking 预测-跟踪

说明：2017年美赛D题资料汇总

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)