说明：我们调查了模拟认知无线电系统的重用本地未使用的频谱，以增加系统总容量的想法。在项目研究阶段，我们试图挖出所有可用的仿真方法，但不幸的是没有人提到的确切的方法或程序和大部分的模拟是在某些特定的硬件平台上。因此所有我们能找到都产出的认知无线电系统在各种硬件平台上的各种参数。可用的以前的模拟方法模拟只的认...

matlab 仿真 基本 认知 无线电

说明：多传感器数据融合形成于上世纪80年代，目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。 多传感器数据融合比单一传感器信息有如下优点，即容错性、互补性、实时性、经济性，所以逐步得到推广应用。应用领域除...

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：此资源包含无线传感器网络的直接传输能量协议。在这个matlab代码中，在100*100区域内生成一个100节点的随机网络。所有节点的初始能量相等，单位为焦耳。基站位于网络的中心。所有的节点都直接向基站发送数据，而不需要多个节点。

无线传感器 网络直接 传输能量协议

说明：三种方法被提出，以指导遗传算法的收敛向所需的解决方案：偏压以便有利于搜索空间的特定区域的探索初始群体的产生，根据归因不同的权重的目标和比较解的目标的加权和（WPMOGA），并且包括最小和最大的交易客中的解决方案（G-MOGA）的比较。三种方法进行，以发现是否意味着增加一些新的传输线的解决方案上测试的...

matlab 算法 目标 遗传 引导

说明：遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...

说明：遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ;2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值...

matlab 算法 程序 遗传 实现

说明：简单的遗传算法优化仓库在选址问题，给你很多需求点，要求你在需求点中找到几个配送中心。解决的问题描述： 在物流配送中心选址模型中做如下假设： （1）配送中心的规模容量总是可以满足需求点需求，并由其配送辐射范围内的需求量确定； （2）一个需求点仅由一个配送中心供应； （3）不考虑工...

说明：、single_driveway.m :论文中第4节的单车道仿真结果即通过该程序获得， 获得在不同车流密度下的单车道仿真结果,需要等待6-7分钟，如果想快速看结果则需要设置程序中的dt为0（程序中现设置为0.01）. 2、double_driveway_sp.m:论文中第5节的双车道仿真结果即通...

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说明：测井解释结果直观简单，但是与测井曲线格式不同，在软件定量运算中很难一点点对照,通常需要转换成测井曲线的格式用于计算筛选对比原始方法就是在excel表格中一点点编辑，费时费力，还容易出错。本程序用于石油地球物理勘探专业，地震资料解释与反演工作中。具体内容是将测井解释的结果数字化成测井曲线，用于地震反演...

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