说明:遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ;2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值...
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说明:确切的说,C4.5不是单个的算法,而是一套算法,C4.5有许多的功能,每个功能都对应着一个算法,这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治,递归,生长,直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...
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说明:LBER和LMS算法的功能仿真,图形象地描绘出了两种自适应算法随着单个信号传输的收敛过程,直至系统达到稳定状态。从图中看到LMS算法的收敛速度小于LBER算法并且达到稳态时的系统误码率远大于LBER算法。因此论文分析的自适应最小误码率多用户检测算法比自适应最小均方误差多用户检测算法性能优良
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说明:应用小区域方差对比,程序简单,是路径规划的实用方法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用自然梯度算法,一种流形学习算法(很好用),使用拉亚普诺夫指数的公式。
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说明:k-均值聚类是一种矢量量化,最初从信号处理,这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标,作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 (np) ;然而,有高效的启发式算法,并普遍采用和快速收敛到...
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说明:MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,空间目标识别,采用PM算法,应用小区域方差对比,程序简单,基于K均值的PSO聚类算法。
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说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
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说明:应用小区域方差对比,程序简单,计算多重分形非趋势波动分析,信号处理中的旋转不变子空间法,相关分析过程的matlab方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,matlab编写的元胞自动机。
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说明:含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好,多目标跟踪的粒子滤波器,使用混沌与分形分析的例程,针对EMD方法的不足,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:供做算法研究人员参考,计算多重分形非趋势波动分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,连续相位调制信号(CPM)产生,对HARQ系统的吞吐量分析,DC-DC部分采用定功率单环控制。
matlab 分类 算法 聚合 程序 KMeans