说明：采用radon变换检测直线，有详细注解，具有抗旋转性。

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说明：可靠的视觉显著性估计允许图像无适当处理先验知识的他们的内容，，因此仍然是重要的一步，在很多计算机 vi中港合资的任务包括图像分割、 目标识别、 和自适应压缩。我们提出了一种区域对比基于的显著性提取算法，其中同时l评估全球对比差异和空间相干性。所提出的算法很简单， 高效、 和收益率 全分辨率显...

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说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：基于边缘检测和区域生长的自然彩色图像分割源码

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说明：一种带有自适应阈值和动态支持区域的CSS角点检测算法，其效果被认为优于目前所有的CSS角点检测算法和大多数的其他类型角点检测算法。

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说明：matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码，适合于图像边缘检测。

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说明：此M文件主要利用区域生长和边缘检测进行图像分割

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说明：matlab肤色检测程序。rgb2tsl.m用作颜色模式转换，将RGB模式转换为TSL模式。skin.m实现肤色检测，肤色区域为白色，非肤色区域为黑色。

rgb2tsl 肤色检测matlab 肤色检测-matlab matlab肤色检测 RGB-to-TSL-matlab

说明：对灰度图像或RGB图像，进行基于边缘检测和区域生长的图像分割技术

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说明：这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特...

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