说明：本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法，以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时，利用像素点的色度信息代替RGB值，有效避免亮度突变的干扰；为了反映背景的动态变化，检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。
说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明：实现HKS代码，有不少做三维形状分析的都可以用到，主要用来进行形状的检索，形状的匹配，HKS可以提取较好的特征，完成上述形状分析。
说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明：请注意关于命名文件 ︰ 我们改变了命名拉链以匹配文档中使用的命名。（唯一命名变化的 zip 文件。内容保持不变） 是 ︰ LTE-A_v1.0_r200 重命名为 ︰ LTE A_v1.1_r100.zipLTE-A_v1.0_r300 重命名为 ︰ LTE A_v1.2_r1546.zip ...
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，详细画出了时域和频域的相关图，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是小学期课程设计的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，DC-DC部分采用定功率单环控制。