说明：图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号，采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数，评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量，如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值，判定两...

matlab 图像 相应 程序设计 匹配

说明：SIFT匹配函数改进版（能显示匹配点序号，返回匹配点坐标），基于siftDemoV4改进。文件夹下有原SIFT关键点提取程序（非原创），原匹配函数为match，改进的匹配函数为matches，改进的匹配函数中参数distRatio和原函数效果一样。

matlab sift 函数 显示 改进 匹配 返回 坐标 序号

说明：鉴于男女之间的关系，以及对异性的偏好，一个稳定的匹配是一个男人和女人之间的匹配，这样就有没有男人和女人谁更喜欢对方在他们的各自匹配的合作伙伴。Gale-Shapley算法确定这样一个稳定的匹配。根据不同的配方，它提供了一个男人的最佳或一个女人的最佳稳定匹配。给定的函数确定最佳的稳定匹配。通过切换输入...

稳定 匹配 galeshapley

说明：用matlab对两幅图片进行图像匹配，程序运用了两种匹配算法:1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法采用界面输入输出方式

图像-算法 图像模板匹配 灰度模板匹配 改进匹配算法 图像匹配

说明：用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。

快速模板匹配 matlab-灰度配准 灰度匹配 Matlab-模板匹配 模板匹配-Matlab

说明：稠密匹配，对应文献采用邻域差值特征模板的立体匹配方法

模板匹配 特征匹配 模板匹配-Matlab Matlab-模板匹配 稠密匹配matlab

说明：基于相关的模板匹配算法的matlab实现，表示出了相应的匹配区域

matlab模板匹配 相关匹配算法 模板匹配-相关 matlab-相关匹配 匹配

说明：图像识别 与匹配 适用于彩色图像匹配 匹配率高 速度快

sift sift匹配 sift图像匹配 彩色图像匹配 sift图像识别

说明：找到的sift图像配准的纯matlab代码，大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

c++ sift 图像 匹配

说明：本代码主要是harris角点提取，ncc算法进行粗匹配，然后ransac算法剔除误匹配点

RANSAC算法 匹配剔除 误匹配剔除 RANSAC匹配