说明：这是使用差分进化算法求解经济调度问题的MATLAB代码。 差分进化（DE）是启发式算法优化的工具。从本质上讲，它是一种思想的贪婪与品质保障的基础上，实数编码遗传算法。与遗传算法，差分进化算法包含了变异和交叉操作，但它比遗传算法好得多。
matlab 算法 解决方案 经济 差分 调度 进化
说明：粒子群优化（PSO）依靠其学习策略指导其搜索方向。传统上，每个粒子利用其历史最好的体验，并通过线性 叠加及其邻近地区的最佳体验。这种学习策略是容易使用的，但在复杂的问题空间搜索时是低效的。因此，在 设计学习策略，可以利用以前的搜索信息（经验）更有效地已成为最突出和活跃的粒子群算法研究课题之一...
matlab 人工智能 计算
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，sar图像去噪的几种新的方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
算法 代码 pso 配置 基于 优化 可以 编译 容量
说明：多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助。
NSGA多目标优化 toolbox nsga2-matlab MOEANSGA nsga2收敛
说明：VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,...
VC维理论 最小化准则
说明：头脑风暴优化算法（BSO）的原始程序，是人工智能的新型算法，是做优化的
头脑风暴算法 智能优化 新型算法 头脑风暴优化 头脑风暴
说明：粒子群优化算法 人工智能 优化算法 信号去噪 非常好用
优化算法 粒子群-信号 粒子群优化算法 粒子群算法 智能算法去噪
说明：最小化L1范数求解，通过L1-LS工具包。
最小范数 L1最小化-matlab l1-magic最小化 范数最小化 l1
说明：基于遗传算法的多目标优化的例子，是工具箱中的的例子
多目标例子 multi-objective 多目标优化 遗传算法-多目标优化 MATLAB-多目标优化
说明：利用基本粒子群优化算法，使用matlab工具，求解Rastrigrin函数。
粒子群-matlab 粒子-算法 粒子群优化算法--约束优化 PSO---MATLAB 优化算法
