说明：在动态环境中使用Q学习优化算法进行优化，仿真软件为Matlab

动态环境 Q算法

说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传

说明：A题 不确定性条件下的最优路径问题 资料

陇东学院数学建模交流协会

说明：目前搜集到的资料合集，需要自取

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：2017研究生赛F题的一大波资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：基于形态学的在matlab下进行的图象骨架化及恢复，其中包含骨架化函数Frame和恢复函数refresh

骨架-matlab matlab-骨架 骨架 highpass skeleton-matlab

说明：2018美赛D题--城市电动汽车充电设施配备选址参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：2018美赛D题--电动车充电桩选址模型方法参考文献

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说明：D题--充电站布局参考文献

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说明：2018美赛D题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）

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