说明:主要为数据分析和统计,大学数值分析算法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是机器学习的例程,数据模型归一化,模态振动,采用了小波去噪的思想。
说明:改程序为拟牛顿法matlab 程序,用于数学建模中的优化问题的设计,可以供大家参考和学习,亲自测试可以使用的程序,差不多五十个字了吧。
说明:这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类,为了使得分类的数据更加准确,里面接着使用pso(粒子群算法)优化其中重要的参数,已达到学习到更好的学习模型的效果
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,遗传算法无功优化,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,cordic算法的matlab仿真。
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,算法优化非常好,几乎没有循环,通过虚拟阵元进行DOA估计,对于初学matlab的同学会有帮助,IDW距离反比加权方法,模式识别中的bayes判别分析算法。