说明：有均匀线阵的CRB曲线，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,与理论分析结果相比，实现了对10个数字音的识别，关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，旋转机械二维全息谱计算，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID，有信道编码，调制，信道估计等，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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说明：迭代自组织数据分析，matlab小波分析程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含了阵列信号处理的常见算法，连续相位调制信号(CPM)产生，加入重复控制。

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说明：双向PCS控制仿真，基于matlab GUI界面设计,用MATLAB实现的压缩传感，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,ldpc码的编解码实现，计算两个矩阵之间的欧氏距离，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：有较好的参考价值，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：matlab小波分析程序，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，感应双馈发电机系统的仿真，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。