说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：采用累计贡献率的方法，通过matlab代码，包括脚本文件和函数文件形式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，代码里有很完整的注释和解释，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

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说明：pwm整流器的建模仿真，具有丰富的参数选项,真的是一个好程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相参脉冲串复调制信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：MATLAB编写的功率控制算法，在adhoc网络中的算法，包含各种优化目标，对初学者有一定的帮助

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，外文资料里面的源代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用了小波去噪的思想，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：基于matlab GUI界面设计,包含收发两个客户端的链路级通信程序,LDPC码的完整的编译码，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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