说明：里面的程序与《matlab43个神经网络分析》这本书配套，学习起来更加方面快捷，建议先运行程序再看书上的讲解，效果更好，方便初学者对于matlab神经网络的学习，里面包含BP神经网络，遗传算法结合的BP神经网络，SVM等算法，方便好用。

说明：计算网络的节点的度函数及其调用函数，计算网络的集聚系数的函数及其算法，计算网络节点最短路径及其算法，计算网络节点度的分布图及其概率图的算法，计算度与集聚系数关系图的算法，本文包含例子数据

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合

说明：基于FARIMA的网络自相似业务流模型的研究与仿真包含三个函数：av.m、far.m、zsrs.m。具体说明见论文及模型说明

network-traffic FAR模型 ARFIMA FARIMA-matlab 自相似

说明：应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络

脑--分类 脑信号分类 脑网络 脑机接口 BCI小波

说明：此文件包包含用卷积神经网络识别手写输入的识别程序，数据可从MNIST下载

mnist-识别 ver_0.82 MNIST CNN-image digits

说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络

说明：应用背景通过经验模式分解(empirical modedecomposition，EMD)将信号分解成一系列单频率信号——本征模函数(intrinsic mode function，IMF),在通过 Hilbert 变换即可求得每个本征模函数的瞬时频率。Hilbert-Huang 变换在实际应用中，...

matlab 程序 改进 变换

说明：第一额程序为模拟产生一个正态随机序列X(n)，画出产生的随机序列波形、相关函数（与理论曲线对比） 和功率谱密度。第二个程序为产生一个信号X(n)，绘出信号及其幅度频谱曲线，当中心频率向左搬移f0＝200Hz时，求出其低通等效信号，并绘出其幅度频谱、信号的同相、正交分量及包络。当中心频率向左搬移f0...

说明：应用matlab编写的贝叶斯网络结构学习工具包的v1.5版。