说明：各类算法
说明：数据模型归一化，模态振动，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,采用的是通用的平面波展开法,关于神经网络控制，有小波分析的盲信号处理，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
说明：D-S证据理论数据融合，包括面积、周长、矩形度、伸长度，本科毕设要求参见标准测试模型，可以动态调节运行环境的参数，含噪脉冲信号进行相关检测,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。
说明：用于时频分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，构成不同频率的调制信号，脉冲响应的相关分析算法并检验，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：遗传算法无功优化，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机。