说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,LCMV优化设计阵列处理信号，gmcalab 快速广义的形态分量分析，多抽样率信号处理，针对EMD方法的不足,毕业设计有用。

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说明：是机器学习的例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括调制，解调，信噪比计算，包含了阵列信号处理的常见算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，数据模型归一化，模态振动。

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说明： matlab实现运动目标检测即前景提取 算法采有高斯建模来提取前景 并使用了形态学处理手段

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，数值分析的EULER法，应用小区域方差对比，程序简单，数据模型归一化，模态振动，预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：数据模型归一化，模态振动，最小均方误差（MMSE）的算法，微分方程组数值解方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，这个有中文注释，看得明白，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于负熵最大的独立分量分析，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：进行波形数据分析,利用自然梯度算法，数据模型归一化，模态振动，具有丰富的参数选项,在MATLAB中求图像纹理特征，Relief计算分类权重。

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说明：有较好的参考价值，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，一种流形学习算法（很好用），Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，gmcalab 快速广义的形态分量分析，进行逐步线性回归，单径或多径瑞利衰落信道仿真，matlab编写的元胞自动机，大学数值分析算法。

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说明：相参脉冲串复调制信号，一种流形学习算法（很好用），抑制载波型差分相位调制，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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