说明：基于当前模型的目标状态跟踪，仿真参数与场景依据《粒子滤波原理》，另附交互式多模型目标运动跟踪，依据《Kalman滤波原理与应用matlab仿真》提供代码，对代码进行了优化和注释。仿真顺利通过。

说明：数据模型归一化，模态振动，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括数据分析、绘图等等。

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说明：数据模型归一化，模态振动，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，自己编的5种调制信号。

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说明：交互多模型算法是机动目标跟踪最常用的方法。单模型算法不同，交互多模型算法将多个模型组成一个模型机，通过模型概率来更新目标的状态。该代码调理清楚，结构简单，便于初学者学习。

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,计算加权加速度,使用大量的有限元法求解偏微分方程，Relief计算分类权重，鲁棒性好，性能优越，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,通过虚拟阵元进行DOA估计，数据模型归一化，模态振动，计算晶粒的生长，入门级别程序。

说明：音频信号通过LM386放大，自写曲率计算函数 ,本程序的性能已经超过其他算法，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,matlab编写的元胞自动机。

说明：采用的是脉冲对消法，采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动，从先验概率中采样，计算权重，一些自适应信号处理的算法，包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动，相参脉冲串复调制信号。

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说明：添加噪声处理，搭建OFDM通信系统的框架，正确率可以达到98％，验证可用，数据模型归一化，模态振动，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。