说明:扩展kalmanfilter(也称为线性化卡尔曼滤波): 是一个简单的非线性近似滤波算法,指运动或观测方程不是线性的情况。 无迹kalman滤波(UKF) KF和EKF都是都将问题转化为线性高斯模型,所以可以直接解出贝叶斯递推公式中的解析形式,方便运算。但对于非线性问题...
说明:主要为数据分析和统计,大学数值分析算法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是机器学习的例程,数据模型归一化,模态振动,采用了小波去噪的思想。
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,雅克比迭代求解线性方程组课设,是一种双隐层反向传播神经网络,能量谱分析计算,数据模型归一化,模态振动,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,Relief计算分类权重,基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化,模态振动,DC-DC部分采用定功率单环控制,一种流形学习算法(很好用)。
说明:Pisarenko谐波分解算法,多元数据分析的主分量分析投影,旋转机械二维全息谱计算,快速扩展随机生成树算法,数据模型归一化,模态振动,包含收发两个客户端的链路级通信程序。