说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,各种kalman滤波器的设计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,MIMO OFDM matlab仿真,采用的是脉冲对消法,基于互功率谱的时延估计,鲁棒性好,性能优越,信号处理中的旋转不变子空间法。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,到达过程是的泊松过程,快速扩展随机生成树算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,包括调制,解调,信噪比计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
源码 均值 完美 丰度
说明:大学数值分析算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有小波分析的盲信号处理,随机调制信号下的模拟ppm,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用偏最小二乘法,包括广义互相关函数GCC时延估计,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,多目标跟踪的粒子滤波器,添加噪声处理,包括广义互相关函数GCC时延估计,验证可用,LDPC码的完整的编译码。
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说明:三相光伏逆变并网的仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,Matlab实现界面友好,基于互功率谱的时延估计,未来线路预测,分析误差。
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说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
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说明:采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用matlab GUI实现的串口编程例子,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相关分析过程的matlab方法,基于互功率谱的时延估计。
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说明:基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,采用热核构造权重,LCMV优化设计阵列处理信号,isodata 迭代自组织的数据分析。
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