说明：利用MATLAB对图像进行相关的处理 采用MATLAB实现图像处理和分析，通过几条简单的MATLAB命令就可完成一大串高级计算机语言才能完成的任务，简洁明快。大多数图像处理模型是可以通过使用MATLAB的基本函数通过编程实现的。在图像分析处理中，注意调用MATLAB工具箱与函数的时机、参数、格式...
说明：改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好
说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，添加噪声处理，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,分形维数计算的毯子算法matlab代码,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
说明：各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，添加噪声处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是国外的成品模型。
说明：取一幅清晰的JPEG图像，对其进行模拟运动模糊、模拟加性噪声，最后通过维纳滤波器尝试恢复。
说明：matlab语言，BPSK调制下进行彩色图像传输，包括加高斯白噪声后的误码率分析
说明：基于复制粘贴的图像篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。
说明：对标准中值滤波方法存在的不足，结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法，即加 权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法，MATLAB实验证实两种方法均能更好地保 存原始图像的细节和边缘。比较这种新方法得出以下结论：加权改进中值滤波算法对低密度的 脉冲噪声去噪效果明显，对于高密度脉冲噪声去噪效果...