说明:这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法,该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形,以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒,并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是,这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它也可以作为一个很好的框架来实现各种基...
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,虚拟力的无线传感网络覆盖,非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析,一种流形学习算法(很好用)。
说明:验证可用,实现串口的数据采集,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,搭建OFDM通信系统的框架,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:水平集分割方法 引自 Stanley Osher∗ and Ronald P. Fedki Level Set Methods: An Overview and Some Recent Results