说明：人脸识别，基于神经网络，代码很精练。 NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN—对 BP 神经网络进行训练 SIM——对 BP 神经网络进行仿真

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说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。

说明：SOM自组织神经网络是神经网络的一种。个人感觉属于仿生学的一种方法。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。与前向神经网络不同，它是一种无监督的学习。适用于数据聚类。完成自组织特征映射的算法较多。下面给出一种常用的自组织算法： (1)权值初始化并选定

说明：语音信号分类，BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。在前向传播的过程中，输入信号从输入层经隐含层处理，直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播，根据预测误差调整网络权值和阈值，从而使BP神经网络预测输出...

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，三相光伏逆变并网的仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是本科毕设的题目。

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说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...

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说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...

PID 神经元 网络

说明：利用matlab对神经网络进行编程，用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1]，第一层有10个tansig神经元

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说明：BP算法实现异或问题，采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法

Backstepping-Neural matlab-bp-神经网络 bp-异或问题 异或问题 神经网络-matlab

说明：此代码是非常有用的在MATLAB神经网络的初学者。它采用LM算法训练的目的。它是一个非常基本的代码，采用了双层前馈神经网络；

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