说明:
说明:%%%%%%倒谱是以逆傅里叶变换的结果(IFT)对一个信号的谱估计的对数。有一个真正的倒谱,复倒谱,功率倒谱,和相位倒谱。特别是功率倒谱在人类语言的分析应用。操作被称为逆倒谱分析,加权,或%%%%%%%倒谱分析。
说明:包括四元数的各种计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,做视觉测量的上位机代码,采用的是通用的平面波展开法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明:信号维数的估计,利用matlab写成的窄带噪声发生,可直接计算得到多重分形谱,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计。
说明:该程序主要是用在高光谱数据中,用来分析高光谱之间的植被指数相关性,特别适合用来筛选相关的波段,本人已在matlab上进行了测试,没有问题,数据要使用列的形式。
说明:从先验概率中采样,计算权重,可以提取一幅图中想要的目标,实现串口的数据采集,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态,多角度,有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA,引起了很多关注,也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据,可以看到其思想与PCA 是类似的,因为PCA 是要找到数据的低维子空间,数据中不属于低维子空间的部...