说明：鸢尾花数据的Bayes判别，回代法和交叉确认法验证判别结果。 《数据分析》范金成，第二版 课后题5.11
说明：有循环检测，周期性检测，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,抑制载波型差分相位调制，模式识别中的bayes判别分析算法，有信道编码，调制，信道估计等，雅克比迭代求解线性方程组课设。
说明：对于一个两类分类问题，当n=100时候，用mvnrnd()函数随机产生两类样本；每一类的样本容量不小于100；2）设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计；3）设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计（任选Parzen窗法或kn-近邻法之一），并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...
说明：2016年大连理工大学数模竞赛三等奖论文--城市空气污染数据的真实性判别及分析研究
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，验证可用，迭代自组织数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法，调试通过可以使用。
说明：电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,空间目标识别，采用PM算法，基于负熵最大的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：是小学期课程设计的题目，对球谐函数图形进行仿真,music高阶谱分析算法，模式识别中的bayes判别分析算法，人脸识别中的光照处理方法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。