说明:lfda,局部线性判别式分析,可解决多模型数据分布问题
线性判别 LFDA FDA 局部 线性数据判别
说明:主成分分析法结合马氏距离判别法在类风湿性关节炎中医证候诊断中的应用
文献年鉴
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,到达过程是的泊松过程,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,模式识别中的bayes判别分析算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
测试 源程序 课程 估计 作业 分辨率 信号处理 阵列
说明:A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法(2DPCA) 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 (SVM)最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ; 研究结果表明,建议方法可有效提高 分类费率。
matlab 识别 人脸 分析 支持 向量 成分
说明:ICA(主分量分析)算法和程序,本科毕设要求参见标准测试模型,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法(PCA),模式识别中的bayes判别分析算法,Pisarenko谐波分解算法。
语音 识别 模型 完美 法例
说明:LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS - A BRIEF TUTORIAL-LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS- A BRIEF TUTORIAL
others 分析 线性 判别
说明:包含PCA,LDA降维方法和SVM等分类器; 主成分分析方法从本质上来说,是一种把高维数据空间降到低维数据空间中,目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射,目的是达到对整体类别而言,达到类内紧致,类间离散。这样带有类别信息的投影...
matlab 识别 统计 模式
说明:GSM中GMSK调制信号的产生,主要为数据分析和统计,一个师兄的毕设,小波包分析提取振动信号中的特征频率,模式识别中的bayes判别分析算法,人脸识别中的光照处理方法。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,实现了对10个数字音的识别,模拟数据分析处理的过程,阵列信号处理的高分辨率估计,matlab编写的元胞自动机,LDPC码的完整的编译码。
算法 语音 识别 源程序 模型 一个
说明:基于chebyshev的水声信号分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,模式识别中的bayes判别分析算法,双向PCS控制仿真。
检测 源代码 目标 使用 运动 差分法 背景