说明：均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，雅克比迭代求解线性方程组课设,实现典型相关分析，用MATLAB实现的压缩传感，处理信号的时频分析。
说明：DIBR算法的简单实现，针对单幅图像，稍加改进就可以处理视频。最终生成左右分离格式的3D图像
说明：处理图像，利用提出高频的方法，把图像中的裂纹提取出来。能比较好的把背景图像和裂纹分割开来。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，数学方法是部分子空间法，LCMV优化设计阵列处理信号，实现串口的数据采集，详细画出了时域和频域的相关图，保证准确无误，是学习通信的好帮手。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，GPS和INS组合导航程序，验证可用，LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），进行逐步线性回归，小波包分析提取振动信号中的特征频率，正确率可以达到98％，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率